Beyond the 'Poland A' and 'Poland B' Myth: A Multi-Dimensional Hierarchical Clustering Analysis

Este proyecto presenta un flujo de trabajo integral para la limpieza, estructuración y visualización del Inventario Nacional de Gases de Efecto Invernadero con corte a enero de 2026. El objetivo principal es transformar un dataset crudo de alta complejidad en una herramienta de consulta jerarquizada que permita identificar con precisión las fuentes de emisión más críticas a nivel nacional.

Random Forest Model Car Dataset

Dynamicznie rozwijający się świat handlu sprawia, że co raz ciężej dotrzymać kroku zmieniającym się trendom. Mając to na uwadze należy je, w sposób ciągły, je monitorować i analizować. Cel badania polega na zrozumieniu i analizie trendów zakupowych klientów na podstawie dostępnych danych transakcyjnych zawierających cechy demograficzne, produkty, ich ceny, sezonowość oraz zachowania zakupowe. Badanie ma na celu identyfikację kluczowych czynników wpływających na wartość zakupów, wykrycie sezonowych wzorców, zrozumienie profilów klientów (np. według płci, wieku, subskrypcji) oraz analizę preferowanych metod płatności i częstotliwości zakupów. Dzięki temu możliwa jest predykcja zachowań konsumenckich, lepsze dostosowanie strategii marketingowej i oferty produktowej, a także rekomendacje dotyczące segmentacji klientów i kanałów sprzedaży, co przekłada się na bardziej efektywne działania biznesowe i zwiększenie zyskowności.

Workshop 5 - Business analytics for decision making Alberto dorantes, Ph.D. Tec de Monterrey