Progetto del modulo di statistica inferenziale Master in Data Science - ProfessionAI

Laporan ini menganalisis model prediktif menggunakan tiga metode ensemble—Random Forest, GBM, dan XGBoost—untuk memprediksi HealthScore. Setiap model dibandingkan berdasarkan kinerja, pentingnya variabel, serta kemampuan generalisasi. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost memberikan performa terbaik dan paling stabil, dengan variabel ExerciseHours, Cholesterol, dan BloodPressure sebagai faktor paling berpengaruh. Analisis ini memberikan gambaran ringkas namun komprehensif mengenai efektivitas metode ensemble dalam meningkatkan akurasi prediksi kesehatan.