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Introduction to R - final test
Inflación, Tipo de Cambio y Tasa de Interés: Relación de Largo Plazo en el Perú (2003-2026)
Este estudio examina la relación de cointegración entre la inflación, el tipo de cambio y la tasa de interés en el Perú durante el período 2003-2026, utilizando datos mensuales del Banco Central de Reserva del Perú (BCRP) y un modelo de Corrección de Errores (ECM) basado en Johansen. Los hallazgos revelan un efecto positivo significativo del tipo de cambio sobre la inflación (elasticidad de 0.5) y un impacto negativo de la tasa de interés (coeficiente de -0.3), con un R² de 0.65 y validación completa de supuestos econométricos. Las implicaciones sugieren herramientas para la estabilidad macroeconómica mediante política monetaria. Palabras clave: econometría aplicada, cointegración, pass-through cambiario, ECM. Clasificación JEL: E31, E43, F31.
Indicaciones_Conferencia_Desarrollo_Cognitivo_en_la_era_de_la_IA
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Basic Simulation
This file contain the basic implementation and example of simulating and statistics modelling
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DATA_608_Story_02
Diagrama de Hertzsprung-Russell (n=96)
library(dslabs) library(ggplot2) library(scales) data(stars) stars$lum <- 10^((4.83 - stars$magnitude) / (100^0.2)) base <- ggplot(stars, aes(x = temp, y = lum, color = temp, size = lum)) + scale_x_log10(trans = "reverse") + scale_y_log10(labels = trans_format("log10", math_format(10^.x))) grafico <- base + geom_point() + scale_color_gradientn( colors = c("#FF0000", "#FF7F00", "#FFFF00", "#FFFFFF", "#0000FF"), values = rescale(c(2500, 4000, 6000, 10000, 33600)) ) + labs(x = "Temperatura (K)", y = "Luminosidad (solar)") + theme_dark() grafico