Maaf Kurang Rapi

Konsep Bayesian di atas akan digunakan sebagai dasar untuk mengestimasi parameter dalam konsep Bayesian. Metode Bayes menggabungkan fungsi likelihood dengan distribusi prior dari parameter untuk memperoleh distribusi posterior yang menjadi dasar estimasi parameter.

Interval kepercayaan merupakan cerminan trade-off antara presisi dan keyakinan—semakin tinggi tingkat kepercayaan, interval semakin lebar namun keyakinan semakin besar. Sampel kecil atau ketidakpastian parameter (seperti σ tidak diketahui) melebarkan interval, sementara sampel besar mempersempitnya. Dalam pengambilan keputusan produk (seperti A/B testing), CI 95% umum digunakan sebagai standar, tetapi pilihan tingkat kepercayaan harus disesuaikan dengan risiko bisnis: CI 99% untuk perubahan berisiko tinggi, CI 90% untuk eksplorasi cepat.

Trabalho/Prova - Exercício 01

analisis jumlah bencana dan jenisnya menurut provinsi