Este documento presenta una aplicación interactiva y teórica del diseño de experimentos, enfocada en el cálculo del tamaño muestral bajo diferentes criterios: sin costo variable por tratamiento, con restricción presupuestaria, con componentes de varianza y mediante el método de Tukey. A través de ejemplos detallados y visualizaciones en R, se explica cómo determinar el número óptimo de réplicas necesarias para garantizar la potencia estadística y la eficiencia experimental. Incluye además una sección dedicada a modelos de efectos aleatorios y el uso de curvas características de operación (OC) para estimar la potencia. Ideal para investigadores, docentes y estudiantes interesados en aplicar técnicas robustas de diseño experimental en contextos reales.