key worlds, LCA LCC SLCA

Analisis K-Means Clustering dilakukan untuk mengidentifikasi segmentasi natural perusahaan berdasarkan profil keuangan dan struktur kepemilikan saham. Penelitian ini melibatkan 176 observasi perusahaan (setelah outlier removal) dengan 7 variabel finansial: Return on Assets (ROA), Debt-to-Equity Ratio (DER), Operating Cash Flow Ratio (OCFR), Age, Size, Institutional Ownership (INST_OWN), dan Managerial Ownership (MNJ_OWN).

Laporan ini berisi analisis pengelompokan provinsi di Indonesia menggunakan metode Cluster Hierarki dan K-Means. Analisis dilakukan berdasarkan indikator sosial-ekonomi seperti tingkat kemiskinan, IPM, jumlah kota, dan angka perceraian. Hasil clustering digunakan untuk melihat pola dan perbedaan karakteristik antarprovinsi.

Taller ACM

Buenas Prácticas para el Uso de ChatGPT