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DSCI 326 activity 3.1
Homework for activity 3.1 DSCI 326
Relatório - Leonardo Cavalcanti
Relatório CPAD
GAUSSIANA
La distribución normal o gaussiana es una de las más utilizadas en estadística. En R, existen funciones que permiten calcular su densidad, probabilidad acumulada, cuantiles y generar valores aleatorios.
EXPONENCIAL
La distribución exponencial es una de las más usadas en estadística, especialmente para modelar tiempos de espera y procesos de Poisson.
Chi-cuadrado
La distribución chi-cuadrado es una distribución de probabilidad que se obtiene al elevar al cuadrado k variables aleatorias normales estándar independientes. Su función de densidad (PDF) depende de los grados de libertad (k) y es una herramienta clave en estadística, especialmente en pruebas de hipótesis y análisis de varianza (ANOVA).
LOGNORMAL
La distribución de Poisson es un modelo probabilístico que representa la cantidad de eventos que ocurren en un intervalo de tiempo o espacio determinado, asumiendo que se presentan de forma independiente y con una tasa promedio constante. Es ideal para describir sucesos poco comunes.