This project analyzes crime data from San Francisco during 2023 using R. The original dataset contained 132,914 rows and 6 columns, including information such as incident ID, datetime, crime category, police district, and geographic coordinates. Sf_crimes2023 For this analysis, the dataset was filtered to include only incidents categorized as “Larceny Theft,” resulting in 38,267 observations. Additional time-based variables were created from the datetime column, including date, month, day of the week, and hour, to better examine patterns in theft incidents. Sf_crimes2023 Three visualizations were created to explore these patterns: theft incidents by hour of the day, daily theft trends throughout 2023, and theft incidents by police district. This analysis helps highlight when and where larceny theft incidents occur most frequently in San Francisco. Data collected from: https://data.sfgov.org

Este documento presenta un análisis exploratorio completo del dataset Boston del paquete MASS de R, que contiene información sobre 506 viviendas en el área de Boston con 14 variables relacionadas con características como tasa de crimen, número de habitaciones, antigüedad de las viviendas y valor medio. El análisis incluye una exploración inicial de los datos, estadísticos descriptivos, histogramas, boxplots para identificar outliers, una matriz de correlación y gráficos de dispersión que muestran las relaciones entre las variables más importantes.

En este documento se realiza un análisis exploratorio del dataset Boston. El objetivo es analizar la estructura de los datos, obtener estadísticas descriptivas y visualizar relaciones entre variables mediante diferentes gráficos.