Análisis multivariado de 8.319 propiedades residenciales urbanas (datos OLX) mediante Análisis de Componentes Principales, Análisis de Conglomerados y Análisis de Correspondencia, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y asociaciones entre zona, tipo de vivienda y estrato socioeconómico. Actividad 1 — Modelos Estadísticos para la Toma de Decisiones, Maestría en Ciencia de Datos, Pontificia Universidad Javeriana Cali.

Visualisasi data menggunakan dataset 1

Analisis ini bertujuan untuk membuat diagram pencar (scatter plot) menggunakan Dataset 1 yang terdapat pada Folder TUGAS. Diagram pencar digunakan untuk melihat pola atau hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dalam analisis ini dibuat tiga diagram pencar, yaitu hubungan antara X1 dengan Y, X2 dengan Y, dan X3 dengan Y. Melalui ketiga scatter plot tersebut, dapat diamati kecenderungan hubungan antara masing-masing variabel X terhadap variabel Y, apakah hubungan yang terbentuk cenderung positif, negatif, atau tidak memiliki pola yang jelas.

Análisis multivariado (PCA, conglomerados y correspondencia) aplicado a datos reales de oferta de vivienda en Cali, con el fin de identificar patrones de precio, segmentos de mercado y relaciones geográficas que apoyen decisiones estratégicas de una empresa inmobiliaria.

Membuat Scatter Plot dari Dataset 2 Variabel X1 dan Y, X2 dan Y, X3 dan Y, X4 dan Y, X5 dan Y, serta X6 dan Y Rini Rahmah (NIM 2407016002) Program Studi Statistika FMIPA Universitas Mulawarman

Praktikum data preprocessing menggunakan RStudio yang mencakup pemeriksaan data, penanganan missing values, duplikasi, outlier, transformasi data, dan penggabungan dataset.

2da_Actividad_GRUPO_2_EVALUACIONES

Actividad 1 para la asignatura Modelos Estadísticos para la toma de decisiones Grupo A, 2026-2.

Actividad 1 de Métodos de Estadística para Toma de Decisiones. PCA, Conglomerados y Correspondencias