Este análisis presenta un modelo reproducible en R para estimar el costo de equipos de construcción a partir del comportamiento histórico de las materias primas X, Y y Z. Se emplean herramientas del ecosistema tidyverse para limpieza, integración y visualización de datos, permitiendo identificar la sensibilidad del costo de cada equipo frente a variaciones en los insumos. El resultado ofrece una base sólida para la planificación financiera y la gestión de riesgos en proyectos de largo plazo.

Este documento con tiene la primera parte del avance del 2do avance, no incluye la red neuronal LTSM por motivos de memoria

Linear Rregression Model

Lecture 4 Assignment