Tugas ini bertujuan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan menginterpretasikan hubungan linear antara tiga variabel independen (X1, X2, X3) terhadap variabel dependen (Y) menggunakan scatter plot di R.

Praktik preprocessing data menggunakan R yang mencakup pemeriksaan kondisi data, data cleaning, penanganan missing value, deteksi outlier, transformasi, dan integrasi data hingga diperoleh dataset yang lebih terstruktur dan siap dianalisis.

Data Mining

Laporan komprehensif pembersihan dan penyiapan data pelanggan dan transaksi menggunakan R. Meliputi penanganan missing value, duplikasi data, standardisasi teks, penanganan outlier dengan Robust Scaler, serta integrasi multi-tabel untuk analisis data mining.

Halo temen-temen jadi pada kesempatan kali ini kita akan melakukan studi kasus Data Preprocessing menggunakan R dan RStudio. Proyek ini mendemonstrasikan proses pembersihan data mentah dari dua sumber (Data Pelanggan dan Data Transaksi), dengan fokus pada penyelesaian anomali data serta mempertahankan integritas data melalui aturan modifikasi yang tercatat dengan jelas.

Nama: Mardiana Syakira Mulkani Putri NIM: 2507016053

Math problems of the day for 8/24/26.

tugas kelas regresi nonparametrik dataset2