This project presents a comprehensive exploratory data analysis (EDA) and statistical investigation of a malignant melanoma dataset using R. Key focuses include examining relationships between patient gender, tumor thickness, age, and survival time through visualizations (histograms, boxplots, Q-Q plots), summary statistics, and hypothesis testing (t-tests). The analysis highlights significant gender-based differences in tumor characteristics and survival patterns, with discussions on normality assumptions, limitations, and recommendations for advanced survival modeling techniques like Kaplan-Meier and Cox regression. Built with Quarto/R Markdown for reproducible research—ideal for students and researchers in biostatistics or medical data science.

Este proyecto se basa en aplicar técnicas de análisis multivariado para gestionar el conjunto de datos aprobado, correspondiente a registros relacionados con predicción de precios de vehículos usados. El propósito es organizar y procesar eficazmente la información, desarrollando habilidades en la gestión y análisis de datos. Este trabajo se enmarca dentro del curso de Gestión de Datos, dictado por el Profesor Giancarlo Libreros Londoño en la Universidad del Valle.

Prova da disciplina visualização de dados.

Relatório de dados confeccionados para fins didáticos, para aprendizado do uso do software R.

Laporan ini menyajikan analisis epidemiologi spasial dan temporal kasus pneumonia di Provinsi DKI Jakarta periode 2017–2024. Analisis mencakup indikator epidemiologi utama serta pemodelan regresi data panel untuk mengkaji hubungan kepadatan penduduk dengan laju insidensi penyakit.