En el siguiente link podemos observar las principales carreteras y ciudades del estado de Chihuahua, México. Además podemos observar el limite estatal y municipal asi como la poblacion total a nivel municipal y las áreas naturales protegidas.

Este documento integra la explicación teórica de los métodos SEMMA y TDSP con un taller práctico aplicado al contexto actuarial. A través de un conjunto de datos simulado, los estudiantes aprenden a analizar, modelar y predecir el riesgo de siniestro en seguros de automóviles, utilizando herramientas básicas de R y conceptos fundamentales de la ciencia de datos. El contenido se organiza en dos grandes partes: Parte teórica: presenta de forma clara los principios, fases y diferencias entre los métodos SEMMA y TDSP, destacando su utilidad en proyectos de análisis y modelación de datos actuariales. Parte práctica (taller): guía a los estudiantes paso a paso en la aplicación de ambas metodologías sobre un problema realista de seguros, fomentando la interpretación de resultados y la toma de decisiones basadas en evidencia. El material busca fortalecer la comprensión del pensamiento analítico y predictivo en la formación actuarial, combinando teoría, práctica y reflexión sobre el uso ético y responsable de los modelos de riesgo.

In this project, I used a dataset of all MLB batters with at least 400 plate appearances in the 2025 season who were drafted out of college. I then tested each players' MLB stats to their draft eligible college season to see any possible correlation between the two.