El análisis multivariado estudia simultáneamente múltiples variables para entender sus relaciones, estructuras subyacentes, agrupamientos o predicciones. A diferencia del análisis univariado (una variable) o bivariado (dos variables), el enfoque multivariado trabaja con un vector aleatorio X=(X 1 ,X 2 ,…,X p​ ) ⊤ ∈R p .

Resumen de los principales comandos de TraMineR para realizar un análisis descriptivo de secuencias, aplicado a un ejemplo sencillo de trayectorias educativas.

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modelos alternativos

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