Recently Published
DAT 301 Homework 3
Karam Akram
Document
2 parcial - 1 punto
Principios de Análisis Multivariado
El análisis multivariado estudia simultáneamente múltiples variables para entender sus relaciones, estructuras subyacentes, agrupamientos o predicciones. A diferencia del análisis univariado (una variable) o bivariado (dos variables), el enfoque multivariado trabaja con un vector aleatorio X=(X
1 ,X 2 ,…,X p ) ⊤ ∈R p .
2. Análisis descriptivo de secuencias
Resumen de los principales comandos de TraMineR para realizar un análisis descriptivo de secuencias, aplicado a un ejemplo sencillo de trayectorias educativas.
Galapagos
Traajo Realizado por Angélica Flórez, Nicolas Hnernandez y Omar Franky para bioestadística 2025-2