# ANALISIS PENGUKURAN BERULANG KADAR BERAT BADAN: 2 KELOMPOK x 3 WAKTU # Mahasiswa: Ika Wulan Sari # NIM: 2611018005 # Jalankan seluruh script melalui Source di RStudio. # Letakkan script ini dan journal.pone.0257326.s004 (1).xlsx dalam folder yang sama. # Laporan HTML dibuat otomatis setelah seluruh analisis selesai. # # **Nama:** Ika Wulan Sari # **NIM:** 2611018005 # **Mata Kuliah:** Biostatistika Intermediate # **Program Studi:** Magister Kesehatan Masyarakat Universitas Mulawarman # # ## Metode # Data mencakup dua kelompok dan tiga pengukuran berat badan per peserta. # Analisis meliputi repeated-measures ANOVA satu arah pada kelompok intervention, mixed ANOVA kelompok x waktu, koreksi # Greenhouse-Geisser, pendekatan multivariat, post hoc, kontras interaksi, # alternatif nonparametrik, dan linear mixed model (LMM). # Baseline, bulan ke-3, dan bulan ke-6 berjarak sama. # Outcome utama: berat badan dari WeightKg, Weightkg.M3, dan Weightkg.M6. # ANOVA/nonparametrik: peserta lengkap; LMM: seluruh pengukuran tersedia. # Sumber: journal.pone.0257326.s004 (1).xlsx, sheet data_set. # Satuan berat badan: kg berdasarkan nama kolom. Kode -999 dan 999 pada berat badan/usia menjadi NA. # ID dibuat dari urutan baris karena tidak ada kolom ID pada workbook.

Eksplorasi dan pengolahan data freelancer global melalui proses cleaning, visualisasi, uji statistik, serta analisis hubungan pengalaman kerja dan tarif per jam menggunakan R Markdown. — Maharani Reysha Anjani

uso matematico de R

Visualisasi data untuk melihat pola dan hubungan antarvariabel melalui grafik dan diagram.

Tugas Analisis Multivariat

Portilla Quelal Andres Mauricio - 2436675, Rodriguez Londoño Salomé - 2438403, Sinisterra Sánchez Keeily Alexandra - 2439919, Vargas Tello Valeria - 2438474

Laporan analisis data statistika yang mencakup pengolahan data, analisis deskriptif, visualisasi, dan analisis statistik menggunakan R

Studenci poznają R — język programowania statystycznego, który umożliwia bardziej zaawansowane podejście do analizy danych niż tradycyjne pakiety statystyczne. Nauka R powiązana będzie ściśle z powtórzeniem, ugruntowaniem i rozszerzeniem podstawowej wiedzy statystycznej.