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STA-6543 Predictive Modeling
Assignment 4
Telemedicina en Psiquiatría y Talento Humano en Salud en Colombia: Análisis Cuantitativo por Departamento
Análisis cuantitativo de la prestación de servicios de psiquiatría en modalidad de telemedicina en Colombia, por departamento. Incluye exploración analítica de datos, estadísticas descriptivas, modelo de regresión lineal múltiple, validación de supuestos e interpretación de resultados en relación con el talento humano en salud (THS) y el ingreso base de cotización (IBC). Fuentes: REPS - MinSalud Colombia y Observatorio de Talento Humano en Salud 2024.
Relational Genes from Dashboard on nonEBV pathologies compared to mono and EBV
This document compares the genes we found as top genes in the dashboard we made using mono and EBV top genes as they were compared to genes in fibromyalgia, chronic fatigue syndrome, Lyme disease, uterine leiomyoma as well as mono and EBV active form. We found some interesting results that show CFS is almost exclusively classified as healthy or CFS but no misclassifications with Lyme disease, Fibromyalgia, uterine leiomyoma, mono, or active EBV. As well as other findings from a random forest classifier. Links in document.
Proyecto 2_PE
Proyecto 2
Reporte de ajuste del modelo de Merton a dos acciones. Es importante incluir: análisis descriptivo, ajuste, comparación y conclusiones.
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TALLER-APE 11: Ejercicio práctico en software especializado de caso de aplicación, Estadística
Resolución de 11 ejercicios mediante el software RStudio
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Analysis Report 3 - Caregivers and Electronic Medical Record Systems
This is week 3 of MBA 673 focusing on Caregivers and Electronic Medical Record Systems
Cross-Validation, Bootstrapping & Model Evaluation in R
This assignment covers Questions 3, 5, 6, and 9 from Chapter 5 of An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. The exercises focus on resampling methods, particularly cross-validation and the bootstrap, and demonstrate how these techniques can be used to evaluate model performance and estimate uncertainty.
The analysis applies resampling techniques in R, including validation-set approaches, leave-one-out cross-validation (LOOCV), k-fold cross-validation, and bootstrap methods.