O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é uma das técnicas mais importantes em estatística e econometria para estimação de parâmetros em modelos de regressão linear. Desenvolvido inicialmente por Gauss e Legendre no século XIX, o MQO busca encontrar os parâmetros que minimizam a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo.

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