New version 2

Presentation demonstrating the principles of simple linear regression, including mathematical foundation, coefficient interpretation, graphical analysis, residual diagnostics, R code implementation, and interactive visualization.

Models Okun's Law

Nena Nurjanah NIM : 2504220017

Projek ini berfokus pada analisis data pelanggan menggunakan RStudio. Data yang digunakan berasal dari file CSV (df_customer.csv) yang berisi informasi pelanggan seperti ID, jenis kelamin, tempat tinggal, penghasilan, dan total belanja. Langkah-langkah utama dalam projek ini meliputi: Import data CSV ke dalam RStudio. Eksplorasi data (jumlah baris, ID unik, frekuensi belanja). Agregasi data berdasarkan kategori seperti jenis kelamin dan tempat tinggal. Analisis penghasilan dengan mengelompokkan pelanggan ke dalam kategori Miskin, Menengah, dan Kaya. Visualisasi sederhana untuk membantu memahami pola data. Hasil analisis ini dapat digunakan untuk memahami perilaku belanja pelanggan, segmentasi berdasarkan penghasilan, serta perbedaan karakteristik berdasarkan jenis kelamin dan domisili.