Desarrollar un **proyecto aplicado de análisis estadístico con Python**, utilizando **datasets reales de fuentes gubernamentales o institucionales oficiales**, para resolver un problema de interés en los campos de la Ingeniería Agrícola, Agroindustrial o Civil.

El objetivo de este proyecto es que, en equipos, seleccionen un conjunto de datos de una fuente gubernamental colombiana, lo analicen utilizando las herramientas vistas en clase (**Python, GitHub Codespaces, Streamlit**) y presenten sus hallazgos de manera profesional. Utilizarán **Copilot** como su asistente de programación para acelerar el desarrollo y enfocarse en el análisis y la interpretación.

Gemini: Tarea: Proyecto Final de "Estadística Aplicada con Python y R Título del Proyecto: Análisis de Datos Gubernamentales Aplicados a la Ingeniería

assignment

The variable Sterilization Status at Intake indicates whether an animal was sterilized when it arrived at the shelter. It’s a binary variable where 1 represents sterilized animals and 0 represents intact (unsterilized) animals. This helps assess patterns in pet sterilization across different parts of the city.

A continuación, se presenta el flujo de trabajo detallado para desarrollar y desplegar una aplicación de Streamlit utilizando GitHub Codespaces y Copilot. Este flujo está diseñado para ser una guía práctica y clara, ideal para los cursos de "Estadística Aplicada" y "Programación de Computadoras".