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CARET
Los métodos utilizados.
* **SVM**: *Support Vector Mchine* o Máquina de Vectores de Soporte. Hay varios subtipos: Lineal (svmlinear), Radial (svmRadial), Polinómico (svmPoly), etc.
* **Árbol de Decisión**: rpart
* **Redes Neuronales**: nnet
* **Random Forest** o Bosques Aleatorios: Rf
CARET - Iris
Eugenio Villarreal - A01722582
Comparación R2, MAE y RMSE en predicción Energética con KNN, SVM, XGBoost, Random Forest, RNA, RNR, GRU, LSTM, ARIMA y PROFET
Análisis comparativo de rendimiento entre algoritmos de Machine Learning ( KNN, SVM, XGBoost, Random Forest, RNA, RNR, GRU, LSTM, ARIMA y PROFET) aplicados a la predicción de generación solar, eólica y demanda eléctrica. Se presentan métricas R², RMSE y MAE para evaluar precisión y errores de cada modelo.
