# ============================================================================= # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # # Nama: Aisyah # NIM: 2611018038 # # Data : dataset_biostatistika_3perlakuan_3pengukuran.xlsx (sheet Data_Wide) # Sumber : Cano-Montoya et al. (2025), J Cardiovasc Dev Dis 12(1):30 # DOI 10.3390/jcdd12010030 # Desain : 3 kelompok (Control, HIIT, RT; n = 13 per kelompok) x 3 waktu # (baseline, minggu 4, minggu 8); outcome = tekanan darah sistolik (TDS, mmHg) # # CATATAN: nilai baseline (M0) dan minggu 8 (M8) berasal dari data individual # artikel (Table 5); nilai minggu 4 (M4) DISIMULASIKAN dari rerata/SD kelompok # (Table 2). Tuliskan hal ini dengan jelas di laporan. # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Impor data Excel (format lebar -> panjang) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Analisis sensitivitas hanya data asli (M0 dan M8) # 7. Menyimpan output # =============================================================================

# Nama : P. Rupian Nur Amin # NIM : 2611018019 #REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program edukasi diet rendah purin dan kadar asam urat # pada pasien dengan kadar asam urat tinggi di puskesmas (DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil

# ============================================================================= # Nama : [Bayu Rosandy] # NIM : [2611018001] # ============================================================================= # # REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # Contoh terapan: Program pelatihan keselamatan kerja dan kepatuhan SOP # pada operator produksi (DATA SIMULASI) # # Isi: # 0. Paket & pengaturan # 1. Simulasi data (format panjang & lebar) # 2. Eksplorasi data: statistik deskriptif, profile plot, spaghetti plot # 3. Repeated Measure ANOVA satu arah (within-subject: Waktu) # 3a. Uji asumsi: outlier, normalitas, sfierisitas (Mauchly) # 3b. ANOVA + koreksi Greenhouse-Geisser / Huynh-Feldt # 3c. Pendekatan multivariat (MANOVA) sebagai pembanding # 3d. Post hoc berpasangan & kontras polinomial (tren) # 3e. Alternatif nonparametrik: uji Friedman # 4. Mixed Design ANOVA (between: Kelompok x within: Waktu) # 4a. Uji asumsi: outlier, normalitas, Levene, Box's M, Mauchly # 4b. ANOVA campuran + ukuran efek # 4c. Analisis efek sederhana (simple effects) & post hoc # 4d. Kontras interaksi (perubahan dari baseline antarkelompok) # 5. Pembanding: Linear Mixed Model (LMM) # 6. Menyimpan data & ringkasan hasil # =============================================================================

Dokumen ini berisi eksplorasi, pembersihan, dan identifikasi permasalahan kualitas data mahasiswa menggunakan R.

Nama : Nabila Aniq Muflihah NIM : 2407016015 Matkul : Regresi Non Parametrik

# REPEATED MEASURE ANALYSIS DENGAN R # TUGAS BIOSTATISTIKA INTERMEDIATE # NAMA : FERI FEBRIAN ARISTIA # NIM : 2611018048 # Rpubs : ferifebrian # Data simulasi berdasarkan Ding et al. (2024), PLOS Global Public Health # Desain: 3 treatment x 3 waktu; outcome = berat badan (kg)

Four interactive charts show gaming time by age and type of day in Australia. Source: ABS 2024 Time Use Survey. Author: Wentzu Lai.