Dataset yang kami gunakan berisi tentang kepuasan customer berdasarkan demografi yang bermacam macam dan faktor kebiasaan. Dataset ini kami peroleh dari kaggle (link tercantum dibawah) dengan kolom kolom seperti CustomerID (berisi ID untuk customer), Age (umur), Gender (jenis kelamin), Country (negara), Income (pendapatan), ProductQuality (kualitas dari produk), ServiceQuality (kualitas pelayanan), PurchaseFrequency (frekuensi pembelian), FeedbackScore (skor kepuasan pelanggan), LoyaltyLevel (tingkat kesetiaan pelanggan), SatisfactionSCore (skor kepuasan pelanggan). Dalam dataset ini, terdapat variabel dependen berupa FeedBackScore yang merupakan variabel bertipe ordinal (Low, Medium, dan High). Tujuan kami melakukan analisis ini adalah ingin melakukan analisis guna mengetahui pengaruh faktor-faktor(Age, Income, ProductQuality, ServiceQuality, PurchaseFrequency, LoyaltyLevel,dan SatisfactionScore) terhadap FeedBackScore.

Hannia Hary Putri, Bintang Prananda Putra, Amaany, Nurin Nasi’ah Salsabila

Dimensionality Reduction in Datasets

Examen 1 parcial

Mapping the locations of households in the V-SCOPE follow-up survey in 2023. Noting that 23 households were excluded due to lack of GPS

Introduction to Quarto. Slides for Singapore Institute of Technology CSC3107 Information Visualization 2024/5 Trimester 3.

Tugas Analisis Multivariat Kelompok 6 - 2023F 1. Nanik Erawati (23031554066) 2. Hani'a Tsabita Fajriah Kansa (23031554073) 3. Nashita Erha Fitri (23031554116) 4. Rizqika Naura Fuady (23031554120)