lab1 - fpcc2

L'obiettivo di questo progetto è quello di prevedere il peso dei neonati alla nascita individuando quali delle variabili del dataset sono maggiormente predittive

regresion simple y multiple

Modelo de regresion lineal multiple sobre el precio de las viviendas en cali

El objetivo de este trabajo es estudiar las herramientas que proporciona R para estimación de parámetros y contraste de hipótesis.

Dataset yang kami gunakan berisi tentang kepuasan customer berdasarkan demografi yang bermacam macam dan faktor kebiasaan. Dataset ini kami peroleh dari kaggle (link tercantum dibawah) dengan kolom kolom seperti CustomerID (berisi ID untuk customer), Age (umur), Gender (jenis kelamin), Country (negara), Income (pendapatan), ProductQuality (kualitas dari produk), ServiceQuality (kualitas pelayanan), PurchaseFrequency (frekuensi pembelian), FeedbackScore (skor kepuasan pelanggan), LoyaltyLevel (tingkat kesetiaan pelanggan), SatisfactionSCore (skor kepuasan pelanggan). Dalam dataset ini, terdapat variabel dependen berupa FeedBackScore yang merupakan variabel bertipe ordinal (Low, Medium, dan High). Tujuan kami melakukan analisis ini adalah ingin melakukan analisis guna mengetahui pengaruh faktor-faktor(Age, Income, ProductQuality, ServiceQuality, PurchaseFrequency, LoyaltyLevel,dan SatisfactionScore) terhadap FeedBackScore.

Hannia Hary Putri, Bintang Prananda Putra, Amaany, Nurin Nasi’ah Salsabila

Dimensionality Reduction in Datasets