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Phân tích dữ liệu béo phì
Bài tập ngày 1, Phạm Thị Thùy Dương
Datasets_de_Python
Es un problema común que los enlaces a datasets se rompan o que los datasets sean retirados. Usar bibliotecas que ya los incluyen ("datasets "empaquetados") garantiza que la tarea sea reproducible y que el estudiante se enfoque en el análisis y no en la "caza" de datos.
El siguiente es un listado de **80 datasets** relevantes para ingeniería, extraídos principalmente de `pydataset` (que sirve como puente a los datasets de R), `vega_datasets`, `sklearn` y `seaborn`.
Se han agrupado por la biblioteca desde donde se cargan y se ha añadido una breve justificación de su relevancia para ingeniería (Ambiental, Civil, Agroindustrial, Industrial, Mecánica, Química, etc.).
Tarea #6: Modelos con variables categóricas
En este estudio evaluaremos los efectos del tipo de plan en una empresa de streaming. La gerencia de la empresa sospecha que, aunque los usuarios del plan Premium utilizan más horas el servicio, los descuentos y promociones frecuentes podrían reducir su ingreso neto promedio en comparación con el plan Standard. A través de este análisis se busca verificar esta hipótesis, identificar los factores que más influyen en los ingresos y ofrecer recomendaciones para optimizar la estrategia de precios y promociones de la compañía.
Tarea Modelos con variables categórica
Tarea 6 ESTA4501-0u1