This project analyzes the famous Titanic dataset to investigate how survival rates were affected by passenger class (socioeconomic status) and gender. Using R programming and statistical methods, we clean and explore the data, visualize survival patterns, and perform hypothesis tests to determine if these factors significantly influenced a passenger's chance of survival.

Este estudio realiza un análisis estadístico y espacial de los cultivos sustitutos establecidos en Colombia entre 2007 y 2018 como parte de las estrategias de sustitución voluntaria de hoja de coca. A partir de información agrícola, socioeconómica y geográfica, se examinan las tendencias temporales de siembra y producción, así como la distribución espacial de los cultivos alternativos implementados en los territorios con presencia histórica de economías ilícitas. El análisis incorpora técnicas de estadística descriptiva, modelos de dependencia espacial, medidas de autocorrelación global y local, y visualizaciones geográficas para identificar patrones de concentración, expansión o rezago en la adopción de cultivos sustitutos. Estos resultados permiten caracterizar las dinámicas territoriales asociadas a la sustitución, evaluar la efectividad espacialmente diferenciada de las iniciativas y aportar evidencia para orientar la toma de decisiones en políticas públicas rurales y programas de desarrollo alternativo.

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For an international sample of firm-year observations around the mandatory adoption of IFRS in 2005, we examine the pre- and post-IFRS average stock illiquidity of firms in countries that are subject to IFRS adoption versus those that are not. We also tackle issues surrounding parallel trends.

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Using WCR to counter issues with clustering on dimensions with few clusters