Proyek ini bertujuan untuk melakukan segmentasi customer menggunakan algoritma clustering K-Medoids (PAM). Dengan membagi customer ke dalam beberapa segmen yang memiliki karakteristik serupa, perusahaan dapat menyusun strategi berbeda yang lebih tepat sasaran untuk setiap segmen customer.

This report provides an exploratory analysis of the SwiftKey dataset (blogs, news, and Twitter), outlines the text cleaning steps, and describes the plan to build an n-gram based predictive model.

pnt130