Write a R program to generate a basic box plot, enhance with notches and outliers ,and grouped by a categorical variable,using ggplot2

Develop an R function to draw a density curve representing the probability density function of a continuous variable, with separate curves for each group, using ggplot2.

Create multiple histograms using ggplot2::facet_wrap() to visualize how a variable (e.g., Sepal.Length) is distributed across different groups (e.g., Species) in a built-in R dataset.

Proyek tentang pengolahan data menggunakan SVM untuk pengklasifikasian, dengan menggunakan dataset German Credit yang tersedia di UCL Machine Learning Repository

Exploring Relationships Between Performance Metrics and Overall Team Success

Este trabajo presenta una simulación de variables aleatorias para analizar dos situaciones comunes en un entorno de servicio: el tiempo de atención al cliente (modelo con distribución normal) y el tiempo entre llegadas de clientes (modelo con distribución exponencial). Se generan datos sintéticos en R y se calcula el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional en ambos casos. Finalmente, se comparan los resultados obtenidos y se analizan las diferencias en cuanto a la forma de las distribuciones y su impacto en la estimación estadística.

Report from Program 9 - 14