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Plot: Age_Avg watch time_ device
Tried the Box plot..
Plot: Age_Avg_daily Screen Hr watch Time vis a vis devices
Dear All, I am new to this field...tried this plot with facet...but I observed r shows a lot of error even with right codes, in the console...pl. advise what is to be done.
Plot Age_gender_ Social Media watch time
Plot Encl.
Plot
It is a plot of Indian kids social media addiction effects on health . I am new in this field. Tried a plot
Protease Analysis
Phage display sequencing workflow for protease and mixture screens
Actividad 1 - Modelos Estadísticos para la toma de decisiones
Este informe presenta un análisis estadístico integral del mercado inmobiliario urbano, aplicando una combinación de exploración de datos, reducción de dimensionalidad, análisis de conglomerados y análisis de correspondencias sobre una base de datos de viviendas previamente depurada y preprocesada. El estudio inicia con una fase detallada de preparación de datos para garantizar la precisión y consistencia, seguida de un Análisis de Componentes Principales (PCA) para identificar las variables más influyentes en la variabilidad del mercado. Posteriormente, se emplean técnicas de agrupamiento, incluyendo clustering jerárquico y k-means, para segmentar la oferta habitacional en grupos homogéneos, revelando patrones relacionados con precio, tamaño y estrato socioeconómico. Se realiza también un Análisis de Correspondencias para examinar las relaciones entre variables categóricas como tipo de vivienda, ubicación y barrio. Los resultados se visualizan mediante gráficos, mapas y resúmenes estadísticos, ofreciendo hallazgos de valor. Con base en estos resultados, el informe finaliza con recomendaciones estratégicas orientadas a optimizar las decisiones de inversión y mejorar la competitividad en el mercado inmobiliario.
Evaluación de la oferta inmobiliaria urbana
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R Markdown Practice_Homework#9
This document is part of a homework assignment and gives some guidance on using R markdown.
Bài 5