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tiempo de exposición a publicidad (en minutos)** y la **intención de compra** en una escala de 1 a 10
MARCOS PEDROZA
ANDRES ALGARIN
SAMUEL PEREZ
MILLER TERAN
LEWIS ESCORCIA
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Visualización Interactiva de Indicadores Económicos y Sociales Globales con R Shiny
Este informe presenta el desarrollo e implementación de un tablero interactivo en R Shiny, basado en los indicadores del desarrollo económico y social proporcionados por el Banco Mundial (WDI), complementado con criterios visuales de Gapminder.
El trabajo se enmarca dentro del curso de Herramientas Informáticas de la Maestría en Economía con mención en Data Analytics , y busca fortalecer la capacidad de análisis visual interactivo para la toma de decisiones fundamentadas en evidencia empírica.
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Laporan ini menyajikan hasil analisis diskriminan untuk mengklasifikasikan tingkat kecemasan mahasiswa berdasarkan sejumlah variabel prediktor. Proses analisis meliputi eksplorasi data, pengujian asumsi klasik diskriminan, pembuatan model Linear Discriminant Analysis (LDA), dan evaluasi performa model menggunakan confusion matrix. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang tinggi dan mampu mengklasifikasikan data dengan cukup baik, terutama pada kategori kecemasan berat (severe anxiety).
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Modelo de Regresión Múltiple sobre Frecuencia de Publicaciones
Este informe presenta un análisis de regresión lineal múltiple con el fin de entender cómo ciertos factores relacionados con la personalidad y las conductas sociales pueden predecir la **frecuencia de publicaciones en redes sociales**. Se han considerado variables como el tiempo que una persona pasa sola, su asistencia a eventos sociales, la frecuencia con la que sale de casa y el tamaño de su círculo de amistades. La motivación de este estudio radica en la hipótesis de que las personas más activas socialmente podrían mostrar un mayor nivel de actividad en redes.