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Comparacion R2, MAE y RMSE en prediccion Energetica con KNN, SVM, RF y XGboost
Este resultado compara el desempeño de cuatro algoritmos (KNN, SVM, Random Forest, XGBoost) para predecir tres variables energéticas: Solar, Eólica y Carga, usando tres métricas: R², RMSE, MAE
Basado en el gráfico y las métricas evaluadas para las tres variables energéticas (Carga, Eólica, Solar), el mejor modelo es XGBoost
hw7
the r shiny version of the previous hw assignment