Este trabajo consistió en el desarrollo de un análisis predictivo sobre el abandono escolar en estudiantes de educación media superior, utilizando técnicas de regresión logística y visualización de datos en RStudio. Se simularon bases de datos, se generaron gráficos explicativos y se calcularon medidas estadísticas como media, mediana y moda. El objetivo fue identificar factores de riesgo como el apoyo familiar, estado civil, género y reprobación de materias, para contribuir a la toma de decisiones educativas.

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Processar no R o modelo de associação

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this is a Replication of Zero-Food Prevalence Using CNNS-like Data