Dokumen ini berisi analisis regresi logistik multinomial untuk menganalisis data spesies ikan berdasarkan ukuran fisik seperti tinggi, lebar, dan panjang. Selain itu dokumen ini juga berisi analisis regresi logistik ordinal untuk mengevaluasi data pengaruh kadar alkohol terhadap kualitas anggur. Analisis mencakup visualisasi boxplot, model regresi, serta interpretasi marginal effects menggunakan marginaleffects. Proyek ini disusun sebagai bagian dari tugas mata kuliah Analisis Multivariat.

Anggota : Ahmad Marannuang Tajibu — 23031554040 Mochammad Edo Pramudya — 23031554070 Muhammad Aqsa Firdaus — 23031554087 Chiara Dewi Chatlina — 23031554170

Pengujian Kenormalan Data

This project analyzes U.S. H1B visa application trends based on FY2021 data. It explores gender distribution, application-to-approval ratios, changes over time, and geographic distribution across states. The report uses R for data cleaning, transformation, and visualization, with interactive charts powered by Plotly.

表

This is a gender trends line chart that shows the growth of inH1B visa applications for both genders from 2021 to r2024.

Este análisis se centra en el dataset stars del paquete dslabs, el cual contiene información sobre 96 estrellas, incluyendo características físicas como la magnitud absoluta, temperatura superficial y clasificación espectral. A través de diversas visualizaciones y análisis, se exploran las relaciones entre estas variables y su influencia mutua. Los resultados muestran, entre otros hallazgos, una predominancia de estrellas de tipo M, enanas rojas, y una clara relación entre la luminosidad y la temperatura de las estrellas. Además, se presenta una comparación con el Sol, mostrando estrellas con características similares a las del Sol, como AlphaCentauriA.