This R Markdown document demonstrates how to apply the Friedman test to analyze data from a sensory ranking test. Sixty panelists evaluated four beverage formulations with different mango-to-passion-fruit ratios. The analysis includes data loading, Friedman test application, post-hoc comparison of mean ranks using the agricolae package, and result visualization. Ideal for those working in sensory science or food product development.

La base de datos Mississippi proviene del paquete SASmixed en R, el cual contiene conjuntos de datos utilizados para la modelización de efectos mixtos en estudios ambientales, biomédicos y de otras disciplinas. Este conjunto de datos en particular fue recopilado para analizar la concentración de nitrógeno en el río Misisipi, un sistema fluvial de gran importancia en los Estados Unidos. La contaminación por nitrógeno en los ríos puede provenir de diversas fuentes, incluyendo actividades agrícolas, descargas industriales y aguas residuales. Su monitoreo es clave para la gestión de la calidad del agua y la prevención de problemas ambientales como la eutrofización. Se trabaja un análisis exploratorio de datos , junto con modelo de efectos fijos y aleatorios.

This page has five separate visualizations, each analyzing a different part of the FIFA dataset used.

US Cars report

Tarea econometría