Machine learning techniques - Decision Trees. per ESCI599 Machine Learning seminar (Dr Andy Bunn and Chris Trinies, WWU)

Machine learning techniques - k Nearest Neighbors. per ESCI599 Machine Learning seminar (Dr Andy Bunn and Chris Trinies, WWU)

Machine learning techniques - Cross Validation. per ESCI599 Machine Learning seminar (Dr. Andy Bunn and Chris Trinies, WWU)

Machine learning techniques - Permutations. Per ESCI599 Machine Learning seminar (Dr. Andy Bunn and Chris Trinies, WWU)

Machine Learning techniques - bootstrapping. Per ESCI599 Machine Learning (Dr Andy Bunn and Chris Trinies, WWU)

Analizamos cómo varían la abundancia y arreglo espacial de colonias activas de Pheidole bergi con la heterogeneidad del hábitat a distintas escalas espaciales y con los cambios embientales de largo plazo en el desierto del Monte central (Reserva de la Biósfera de Ñacuñán y alrededores, Provincia de Mendoza, Argentina). Las densidades de colonias en grillas permanentes dentro de un algarrobal protegido del pastoreo fueron similares a las encontradas sobre caminos rurales (de tierra y muy bajo tránsito) que lo cruzan, pero mostraron una reducción >50% en el periodo 2001–2025. Hubo variaciones significativas de densidad a lo largo de algunos caminos rurales, en especial en los que cruzan algarrobales protegidos. La densidad de colonias fue 40–50% menor en los que cruzan otros hábitats (dunas y algarrobales de campos con pastoreo). El agregamiento de colonias detectado parece ser respuesta a heterogeneidad ambiental (e.g., características edáficas, de la vegetación o de los recursos asociados) más que a interacciones positivas (dependientes de la distancia) entre las colonias.

Analizamos cómo varían la abundancia y arreglo espacial de colonias activas de Pheidole bergi con la heterogeneidad del hábitat a distintas escalas espaciales y con los cambios embientales de largo plazo en el desierto del Monte central (Reserva de la Biósfera de Ñacuñán y alrededores, Provincia de Mendoza, Argentina). La densidad de colonias en grillas permanentes dentro de un algarrobal protegido del pastoreo se redujeron notoriamente entre 2001 y 2019. La disposición espacial de colonias a escalas pequeñas no resultó aleatoria sino influida por la vegetación leñosa y la densidad de nidos (2001 > 2019). La mayor probabilidad de encontrar una colonia está en los bordes entre parches de vegetación leñosa y parches descubiertos, y baja notoriamente hacia los centros de los parches leñosos. Luego, detectamos interacciones entre nidos cercanos (hasta un radio de ~6 m) que, al empeorar las condiciones ambientales (sequía) y bajar la densidad de nidos (2019) resulta en menor agregamiento entre colonias cercanas, llegando incluso a patrones espaciales de inhibición o repulsión. Este raleo no aleatorio podría deberse a competencia directa entre colonias vecinas.