A Data Analytics study analyzing 102 tender records from an oil and gas engineering services firm in Nigeria, using EDA, visualization, hypothesis testing, correlation analysis, and logistic regression to identify drivers of bid success.

ECON 465 - Stage 1: Data Proposal & Probability Analysis

DFA

Los resultados obtenidos permiten comprobar empíricamente la Ley de los Grandes Números (LGN) aplicadas a variables relevantes en la operación de un call center. Tanto la distribución de Poisson, utilizada para modelar el número de llamadas recibidas por hora, como la distribución Gamma, empleada para representar los tiempos de atención, evidencian un comportamiento convergente conforme aumenta el tamaño muestral. En términos aplicados, los hallazgos demuestran la importancia de trabajar con grandes volúmenes de datos en sistemas operativos reales, ya que las decisiones basadas en muestras pequeñas pueden conducir a interpretaciones erróneas. Por ello, la simulación probabilística y los métodos Monte Carlo representan herramientas fundamentales para la planificación, optimización y predicción en entornos de atención masiva como los call centers.

Linear Correlation and Regression