Pour analyser une série, un agrégat ou un indice dans le temps, on considère le plus souvent que pour le prévoir dans le futur, à l'instant présent, qu’il peut dépendre de ses valeurs passées (l'histoire de la série) : il s’agit des processus dit autorégressifs, ou encore de ses perturbations antérieures : il s’agit des processus moyennes mobiles. Ainsi, dans cette présentation, il est question de proposer par le biais de l'une de ces deux situations, un exemple de modèle pouvant expliquer les fluctuations de croissance du PIB afin de pouvoir se prononcer en termes de perspectives.

Άσκηση 7 Εργαστήριο Επιχειρηματική Αναλυτική

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This file is only published for testing purposes, independent of studies. Data is extracted from the University of Maryland, College Park's Global Terrorism Database (GTD) catalogue.

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