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0319-3
Naive Bayes
Pertemuan 5 Data Mining
Pronóstico IPC Cali
En este análisis, utilizamos técnicas de series de tiempo en R para modelar y pronosticar el Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Cali. Específicamente, aplicamos el modelo ARIMA (AutoRegressive Integrated Moving Average), una de las metodologías más utilizadas en el análisis de series temporales debido a su capacidad para capturar patrones de tendencia, estacionalidad y autocorrelación.
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Some ways of making sure missing observations are recognized as such.
Pittsburgh Steelers Abroad
2025 Survey Data Associate Assessment
