Este código implementa un modelo de árbol de decisión para analizar los factores que influyeron en la supervivencia de los pasajeros del Titanic. Se realiza la importación y limpieza de datos, transformando variables categóricas y eliminando valores faltantes. Finalmente, se analizan los resultados para identificar cómo el sexo, la clase social y la edad impactaron en la probabilidad de supervivencia.

Context of the study: Ordinal logistic regression is an extension of binary logistic regression that allows the analysis of ordered categorical dependent variables with more than two levels. In this study, we apply it to analyze the environmental perception of electric vehicles, a crucial topic in the context of ecological transition.

Este código implementa un modelo de red neuronal artificial para predecir el valor medio de las viviendas en Boston utilizando la base de datos BostonHousing. Se realizan los pasos de importación y exploración de datos, división en conjuntos de entrenamiento y prueba (70-30), entrenamiento de una red neuronal con neuralnet(), y generación de predicciones. El objetivo es modelar la relación entre múltiples variables predictoras y el precio de las viviendas en la ciudad.

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