This brief investigates whether external military intervention is associated with increased conflict intensity, focusing on two African cases with contrasting patterns: The Democratic Republic of Congo (DRC) and Uganda. Using the UCDP/PRIO Armed Conflict Dataset (v24.1), I analyze all conflict years from 1962 to 2023 in both countries, classifying each year based on the presence of external military actors and whether the conflict escalated to war-level intensity (defined as ≥1,000 battle-related deaths).

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This is my final submission for the python assignment :)

Notes for Metrics III, Spring 2025, taught by Michael Kuhn

This R Markdown document demonstrates how to apply the Friedman test to analyze data from a sensory ranking test. Sixty panelists evaluated four beverage formulations with different mango-to-passion-fruit ratios. The analysis includes data loading, Friedman test application, post-hoc comparison of mean ranks using the agricolae package, and result visualization. Ideal for those working in sensory science or food product development.

La base de datos Mississippi proviene del paquete SASmixed en R, el cual contiene conjuntos de datos utilizados para la modelización de efectos mixtos en estudios ambientales, biomédicos y de otras disciplinas. Este conjunto de datos en particular fue recopilado para analizar la concentración de nitrógeno en el río Misisipi, un sistema fluvial de gran importancia en los Estados Unidos. La contaminación por nitrógeno en los ríos puede provenir de diversas fuentes, incluyendo actividades agrícolas, descargas industriales y aguas residuales. Su monitoreo es clave para la gestión de la calidad del agua y la prevención de problemas ambientales como la eutrofización. Se trabaja un análisis exploratorio de datos , junto con modelo de efectos fijos y aleatorios.