Manipulación inicial de datos. Carga de datos en diferentes formatos (CSV, Excel, etc.). Limpieza de datos. Identificación y tratamiento de valores faltantes. Normalización y transformación de variables. Herramientas para transformación: uso de dplyr para filtrado, selección, agrupamiento y mutación de datos. Análisis exploratorio: identificación de patrones y outliers.