Este trabajo presenta una simulación de variables aleatorias para analizar dos situaciones comunes en un entorno de servicio: el tiempo de atención al cliente (modelo con distribución normal) y el tiempo entre llegadas de clientes (modelo con distribución exponencial). Se generan datos sintéticos en R y se calcula el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional en ambos casos. Finalmente, se comparan los resultados obtenidos y se analizan las diferencias en cuanto a la forma de las distribuciones y su impacto en la estimación estadística.

Report from Program 9 - 14

Final project

Hierarchical Clustering Dendrogram