Este proyecto explora la predicción del riesgo de hipertensión utilizando un modelo de regresión logística en R. Se parte de un conjunto de datos con información sobre hábitos de vida y factores de salud, como edad, índice de masa corporal (IMC), colesterol, glucosa, actividad física y consumo de ciertos alimentos. El análisis incluye la preparación y limpieza de datos, la división en conjuntos de entrenamiento y prueba, la construcción del modelo predictivo y su evaluación mediante la matriz de confusión, la curva ROC y el área bajo la curva (AUC). Además, se generan visualizaciones con visreg() para interpretar la relación entre variables y el riesgo de hipertensión. Los resultados permiten identificar los factores más influyentes y sugerir estrategias de prevención basadas en los hallazgos del modelo.

An interactive map that shows Vancouver bike thefts from the published VPD Data Portal (2022), can give the audience an overview about which area is probably get most bike thefts, good for them to avoid or be careful when parking in these areas.

Location/number of bike thefts in Vancouver (2022)

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