Test publication

K-Means adalah salah satu algoritma pengelompokan (clustering) yang digunakan dalam analisis data dan pembelajaran mesin. Tujuan utama dari algoritma K-Means adalah mengelompokkan data ke dalam kelompok-kelompok (clusters) berdasarkan kesamaan karakteristik tertentu.

The purpose of this project was to compare international Netflix subscription prices to the total content available to see if there is a correlation between price and content. The data utilized was from a CSV file on Kaggle.

written by Zhou Fan on 09/16/2023

O objetivo central deste projeto consiste em desenvolver um modelo capaz de classificar novos clientes como potenciais compradores de um produto bancário. Para alcançar essa meta, será empregado um modelo baseado em árvore de decisão. Esse modelo nos permitirá tomar decisões de forma lógica, segmentando os clientes em grupos com diferentes níveis de probabilidade de adquirir o produto ("sim") ou recusar ("não"). Adicionalmente, uma análise exploratória dos dados será conduzida para investigar as interações entre as variáveis e determinar a influência relativa de cada uma na decisão final do cliente, com o auxílio de uma regressão logística.

Problema 4 Estimacción boostrap

Problema 3 Teorema del Límite Central

Problema 2 Propiedades de los estimadores

Problema 1 Estimación del valor de π