Obejmuje dane zarejestrowane w USC, aktualizacja tygodniowa

To print all the mapdf[[i]] objects in R, we can use a loop or the lapply function

I. En base a un dataset de nuestra preferencia, mostremos la relación entre dos variables continuas o numéricas usando un gráfico de dispersión (vía geom_point()) y expliquemos lo que muestra el gráfico. Vale usar el dataset que hemos presentado en este capítulo, pero tendrá mucha más gracia jugar con algún otro. Realicemos un modelo de regresión lineal para esas dos variables. Describamos los resultados, ofreciendo una interpretación. Mostremos la relación entre una variables categórica y otra continua/numérica, con un gráfico boxplot (mediante geom_boxplot()) o un gráfico de puntos “sacudidos” (mediante geom_jitter()). Expliquemos lo que muestra el gráfico. Realicemos un modelo de regresión lineal para esas dos variables, describiendo los resultados sin olvidar interpretarlos. V. Realicemos una regresión lineal con la variable a predecir de I o III, junto con otras adicionales. Es decir, realizar una regresión con múltiples variables predictoras. Describamos los resultados, interpretándolos. ¿En qué cambian respecto al modelo que usa sólo un predictor?

Taller 6 resuelto para RPubs

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