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Derivação dos Mínimos Quadrados Ordinários
O método dos Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é uma das técnicas mais importantes em estatística e econometria para estimação de parâmetros em modelos de regressão linear. Desenvolvido inicialmente por Gauss e Legendre no século XIX, o MQO busca encontrar os parâmetros que minimizam a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pelo modelo.
Introducao ao ggplot2
Introdução a biblioteca GGPLOT2
Dataframes
Organização de conjuntos de dados da Refinitiv Eikon.
Estatística descritiva
O intuito é abordar as principais medidas de tendência e dispersão, gráficos e modelos de regressão com dados em painel.
Conjuntos de dados
Um pouco sobre a organização de dados com R.
Introdução ao R
Neste documento, o intuito é apresentar alguns objeto no R e o uso como calculadora.