Este paper tiene como fin da a conocer la importancia de saber que modelo usar, no todo es regresión logística, hay otras opciones dónde se puede sacar resultados más precisos, como en este caso la regresion poisson con varianza robusta. Se usó la data de kaggle con una data de un hospital. Espero sea de gran aporte en el mundo de la ciencia de datos.

Este resumen interactivo tiene como fin dar a conocer una aplicación teniendo una covariable continua más, como también dar a conocer los pasos respectivos para ello.

En este diseño se agrega al diseño un factor que no es de interés, pero que es muy usado en muchos casos.

Luego de revisar previamente el resumen DCA, debemos de hacer comparaciones múltiples para determinar el mejor tratamiento, este resumen y aplicación tiene ese fin. Espero sea de aporte y que se pueda aprovechar.

Este resumen tiene como fin dar a conocer el diseño experimental base para todos los diseños próximos. Se desarrolló correctamente el diseño experimental como todos sus supuestos necesarios para su aplicación.

Este documento tiene como fin explicar de forma intuitiva la técnica multivariada ACP, espero sea de mucha utilidad y pueda ser de aporte en el mundo de la estadística y ciencia de datos.

Espero sirva de ayuda este documento y que pueda inculcar el aprendizaje de la Estadística, cabe recalcar que el mejor modelo va depender del enfoque del analista; se usó varios métodos de selección, queda disposición del lector cuál usar.

Se usó el lenguaje de programación R; también se hizo ejercicios para demostrar ciertos códigos e interpretación; se usó la data 'OXFAM_IEP_ENADES_2024.xlsx' para dichos ejercicios.

Se usó la data "mtcars" de R, para evaluar y corregir valores influenciales usando varios métodos para hallar posibles observaciones que estarían afectando nuestras estimaciones.