Simulasi ini menunjukkan bahwa lebar interval kepercayaan 95% dipengaruhi oleh ukuran sampel, variabilitas data, dan pengetahuan standar deviasi populasi. Semakin besar ukuran sampel, interval semakin sempit, sedangkan semakin besar variabilitas, interval semakin lebar. Selain itu, jika standar deviasi populasi tidak diketahui, interval cenderung lebih lebar dibandingkan jika diketahui.

Praktikum ini bertujuan untuk mempelajari simulasi variabel acak menggunakan beberapa distribusi probabilitas dengan bantuan software R. Distribusi yang digunakan meliputi distribusi Uniform, Binomial, Normal, Poisson, dan Eksponensial yang mewakili distribusi diskrit dan kontinu. Melalui simulasi ini dibuat beberapa studi kasus sederhana untuk memahami bagaimana data acak dapat dimodelkan menggunakan distribusi tertentu serta melihat karakteristiknya melalui hasil simulasi dan visualisasi. Praktikum ini membantu memahami penerapan konsep distribusi probabilitas dalam pemodelan statistika.

Laporan ini menyajikan hasil eksplorasi praktis mengenai struktur data fundamental dalam bahasa pemrograman R, mulai dari manipulasi Vector dan List hingga pengelolaan Data Frame. Fokus utama dari latihan ini adalah memahami mekanisme coercion (konversi otomatis) pada vector yang berisi tipe data campuran, serta membandingkan fleksibilitas penyimpanan elemen pada objek list.