In dieser Übung werden folgende Inhalte abgedeckt: * Deskriptive Statistik (Datentypen, Masse der Lage/Streuung, Häufigkeiten, Visualisierung und Interpretation von Verteilungen) * Mittelwertsvergleiche (Einstichproben-Tests, Zweistichproben-Tests) * Korrelation, einfache lineare Regression * Chi-Quadrat Test Ziel dieser Übung ist es, Kenntnisse zu den oben stehenden Themen auf eine konkrete Forschungsfrage mithilfe der Statistiksoftware jamovi anzuwenden und die Resultate sinngemäss zu interpretieren.

Erläuterung zur Berechnung der Stichprobenvarianz.

Standardnormalverteilung, z-Werte, p-Werte

Übungen zum Chi-Quadrat-Test, Fisher's exakter Test

Übungen zur einfachen linearen Regression, diagnostischen Plots, Gültigkeit des linearen Modells, Homoskedastizität

Übungen zur einfachen linearen Regression, Achsenabschnitt, Steigung, Regressionsmodell, Regressionskoeffizienten, Bestimmtheitsmass, Korrelationskoeffizient

Übungen zu Korrelation, Korrelationskoeffizient nach Pearson, Rangkorrelationskoeffizient nach Spearman, Streudiagramm

Übungen zu t-Test, Wilcoxon Vorzeichen-Rangtest, Man-Whitney-U-Test, gepaarte/unabhängige und nichtgepaarte/abhängige Daten

Übungen zum Einstichproben-t-Test

Anleitung zur Berechnung von p-Werten einseitig und zweiseitig, R-Funktionen pnorm() und pt(), t-Verteilung

Übungen zu Null- und Alternativhypothese, Signifikanzniveau, p-Wert

Übungen zu Stichprobenfehler, Standardfehler, Zentraler Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle

Übungen zur Lerneinheit Normalverteilung

Übungen zur Lerneinheit deskriptive Statistik