El programa abarcó una inmersión metodológica exhaustiva en el entorno de R para el cómputo estadístico. Durante el curso se asimilaron las bases del control y tipado de datos utilizando funciones de coerción lógica (as.logical) y análisis estructural objetivo a través del comando str(). Asimismo, se implementaron flujos de trabajo orientados al Análisis Exploratorio de Datos (EDA) mediante resúmenes numéricos y distribuciones espaciales de cuartiles en diagramas de caja (boxplot). La visualización avanzada se estructuró sobre la gramática de gráficos utilizando la librería ggplot2, dominando el mapeo estético (aes), geometrías de dispersión (geom_point) y la modularización multidimensional con faceteado (facet_wrap).

El programa abarcó una inmersión metodológica exhaustiva en el entorno de R para el cómputo estadístico. Durante el curso se asimilaron las bases del control y tipado de datos utilizando funciones de coerción lógica (as.logical) y análisis estructural objetivo a través del comando str(). Asimismo, se implementaron flujos de trabajo orientados al Análisis Exploratorio de Datos (EDA) mediante resúmenes numéricos y distribuciones espaciales de cuartiles en diagramas de caja (boxplot). La visualización avanzada se estructuró sobre la gramática de gráficos utilizando la librería ggplot2, dominando el mapeo estético (aes), geometrías de dispersión (geom_point) y la modularización multidimensional con faceteado (facet_wrap).